@inproceedings{ehs-aalsi-05,
  author = {Michael Engelhardt and Arne Hildebrand and Thomas C. Schmidt},
  title = {{Automatisierte Augmentierung von Lernobjekten in einer semantischen Interpretationsschicht der hylOs Plattform}},
  booktitle = {DeLFI 2005: 3. Deutsche e-Learning Fachtagung Informatik},
  editor = {J{\"o}rg Haake and Ulrike Lucke and Djamshid Tavangarian},
  series = {Lecture Notes in Informatics},
  volume = {P-66},
  publisher = {German Informatics Society},
  address = {Bonn},
  year = {2005},
  pages = {105--116},
  abstract = {IEEE LOM Lernobjekte etablieren sich weithin als standardisierte Grundbausteine f{\"u}r das eLearning Content Management. Dekoriert mit einem aussagef{\"a}higen Metadatensatz und strukturiert durch benannte Relationen, k{\"o}nnen Lernobjekte in hypermedialen Anwendungen vielf{\"a}ltig und an den Lernenden angepasst pr{\"a}sentiert werden. Das Hypermedia Learning Object System hylOS, welches wir in dieser Arbeit vorstellen, ist eine solche lernobjektverarbeitende Plattform.
 hylOS h{\"a}lt eine Editorenumgebung zur teilautomatisierten und auch zur
 vollst{\"a}ndigen, manuellen Metadatenbearbeitung im Autorenkontext bereit, doch
 bleibt die Erstellung wohlannotierter und --strukturierter Lernobjekte aufw{\"a}ndig. In dieser Arbeit stellen wir deshalb unsere Erweiterungen zur
 automatischen Lernobjekt--Akquise und Augmentierung vor. Aus vorlesungsbegleitenden Aufnahmen erstellen wir zun{\"a}chst Basisobjekte, welche
 sodann analysiert und automatisch klassifiziert werden. Eine semantische Verarbeitungsschicht verkn{\"u}pft schließlich die annotierten Objekte und webt
 so ein dichtes inhaltliches Netz von autonomen Wissenskernen.},
  theme = {hp|el},
  file = {../papers/delfi2005.pdf}
}