Master Informatik HAW Hamburg 2020

Berichte Masterprojekt / -seminar

Name Thema Unterlagen
Dustin Spallek Erzeugung synthetischer Daten zur Erkennung der 6-DoF-Pose bekannter Objekte mittels Deep Learning Bericht
Thomas Kanne-Schludde Aufbau einer Pipeline zur Bestimmung von GPS-Koordinaten aus Fotos mithilfe neuronaler Netze Bericht
Lukas Lühr Konzeption eines Smart Object Development Frameworks für visuelle Programmierung Bericht
Aaron Braatz Feature Engineering
(Ausarbeitung Grundseminar Master 2019/20)
Bericht
Andre Soblechero Salvado Natural language processing in context of recommender systems
(Ausarbeitung Grundseminar Master 2019/20)
Bericht
Daniel Eggert Ein Überblick über Virtual- und Augmented Reality
(Ausarbeitung Grundseminar Master 2019/20)
Bericht
Thi Huyen Cao Facial Expression Recognition
(Ausarbeitung Grundseminar Master 2019/20)
Bericht
Juri Zach Entwicklung einer Softwareumgebung zum Interpretieren von neuronalen Netzen Bericht
Timo Lange Building a data pipeline for News Recommendation with Deep Learning Bericht
Harald Kirschenmann Automatisierte Generierung von Content für Second Screen Anwendungen Bericht
Lukas Lühr Visuelle Repräsentation von Systemen im Kontext von Smart Object Development Bericht
Nima Chizari Deep-Learning Pipeline zur Erkennung von Anomalien in Thorax-Röntgenbildern Bericht
Harald Kirschenmann Untersuchung einer Second Screen Anwendung mit automatisierter Generierung von Content Bericht
Thomas Kanne-Schludde Erzeugung synthetischer Trainingsdaten für die Deep Learning basierte Bestimmung von GPS-Koordinaten aus Fotos am Beispiel der Notre Dame Bericht